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by 熊與法蘭克與安豬
🎙️ 主持:Frank x 安豬 x 熊 三位高中死黨的西雅圖x灣區工程師日常💻 從公司靠北事到科技圈大小事,拉張椅子喝杯咖啡,聽我們瞎扯談!
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過去三年,AI 越來越會說話,也越來越像人。但如果我們一直追錯了方向呢?真正該問的也許不是 AI 能多聰明,而是它能多快、多便宜、多可靠地幫我們做決定。這集我們不聊 ChatGPT 又變得多會寫,而是聊一個完全不說話的 AI。ChatGPT 的早期開發者之一 Diogo Almeida,創立 TypeSafe AI,推出決策模型 Jev。它不聊天、不寫文章,只回答「是或不是」、打個分數,或從選項中挑一個,再附上自己有幾成把握。官方號稱它比一般大型語言模型快將近 200 倍、便宜 400 多倍,上線兩週就成為 Vercel 平台上採用速度最快的模型。Jev 用一套叫 RLCD 的新方法,訓練 AI 對自己的把握誠實。它的名字來自經濟學的傑文斯悖論:技術越便宜,我們反而會用得越多。但研究也發現,Jev 不擅長算術和多步推理,「不會幻覺」的說法也值得打個問號。AI 的下一步,會是更會說話,還是更會判斷?Jev 是 ChatGPT 的對手,還是它最好的搭檔?
過去三年,大家都在問:AI 到底是不是泡沫?但也許我們問錯了問題。真正該問的是:如果泡沫真的破了,這些錢最後會炸在誰手上?這集我們不聊 Nvidia 股價,而是跟著錢走。Amazon 正在洽談,要把約 80 億美元的 Nvidia 晶片移進特殊目的機構(SPV),再租回來自己用。Google 透過租約和信用擔保,讓外部資本幫它蓋資料中心。Oracle 則選擇自己扛,結果被 S&P 降到 BBB-,離垃圾債只差一級。過去一年,科技巨頭為 AI 基礎建設提供了高達 3000 億美元的擔保,而且大多不在資產負債表上。這些「看不見的債」藏在哪裡?萬一出事,風險最後會落在科技巨頭、私募信貸、退休基金身上,還是我們每一個人?
這一集,我們從一趟十一天的義大利旅行出發,用問答的方式,把路上冒出來的每一個「為什麼」都找出答案。從蓋到一半就開始歪的比薩斜塔、名字其實是「辦公室」的烏菲茲美術館,到缺了一大塊的羅馬競技場、兩千年來幾乎完好的萬神殿,再到金碧輝煌的聖彼得大教堂,看看這些我們以為理所當然的東西,背後藏著什麼故事。我們也聊到旅行時最實際的問題:義大利的治安真的很差嗎?為什麼走在街上,感覺到處都有人在抽菸?義大利真正好玩的,也許不只是那些兩千年的古蹟,而是當你開始問「為什麼」的那一刻,整個國家就變成了一本讀不完的書。
你有沒有想過,為什麼晚上在 Amazon 下單,隔天早上甚至幾個小時後,包裹就已經出現在家門口?這一集,我們從消費者角度拆解 Amazon 背後的物流系統。從需求預測、Same-Day Fulfillment Center、倉庫裡的隨機存放與機器人揀貨,到配送車與最後一哩路的最佳化,看看 Amazon 如何把每一個環節都壓縮到極致。我們也聊到一個常被忽略的部分:退貨之後,商品到底去了哪裡?Amazon 真正厲害的,也許不只是「送得快」,而是當你按下 Buy Now 的那一刻,這場物流其實早就已經開始了。
NVIDIA 豪擲近 130 億美元買下 Hugging Face,一家年化營收只有約 1.5 億美元、卻坐擁 1,800 萬開發者與 300 萬個 AI 模型的開源平台。這筆交易,買的顯然不只是營收。更有意思的是,NVIDIA 與 OpenAI、Anthropic 這些最大客戶,利益其實未必完全一致:模型公司希望最強的 AI 保持稀缺、昂貴、封閉;NVIDIA 卻希望模型越多、越便宜、越普及,最後全部轉化成無止境的算力需求。這一集,我們從 Hugging Face 憑什麼值 130 億美元談起,拆解 NVIDIA 為什麼要大力扶持開源 AI、如何降低對少數超級客戶的依賴,以及 Jensen Huang 真正想控制的,究竟只是 GPU,還是整個 AI 生態系的入口。
過去十多年,投資世界建立在一個簡單假設上:通膨終究會回到 2%、利率終究會下降、股票長期一定比債券更值得持有。但如果這套劇本正在失效呢?這一集我們從全球長債殖利率同步上升談起,拆解政府債務、persistent inflation、去全球化、AI 與基建資本需求,為什麼可能讓「高利率」從短期異常變成長期新常態。最後我們也回到最現實的問題:當美債都願意付你 4–5%,還該重押美股嗎?該不該多放 bonds?房貸還能期待回到 4% 嗎?買房、加大頭期款、還是繼續投資股票,家庭資產配置的邏輯是否需要重寫?
這集我們邀請到粉專「半路工程師在矽谷」的板主 Brian。非本科出身、半路出家自學一路闖進矽谷的他,最近做了一件讓全美玩具收藏圈瘋傳的事,為了幫女兒蒐集 Hello Kitty × Godzilla 的快樂兒童餐玩具,他把散落在 FB、IG、Reddit 上的零碎情報,用一個晚上整合成一張群眾即時回報的玩具地圖,也就是最近爆紅的 HappyToyScout.com。這集我們會從這個週末專案的起承轉合聊起,為什麼想做這個網站、花了多久做、爆紅那幾天又是怎麼扛住流量的;也會聊聊 Brian 半路出家的轉職人生,還有 AI 時代人人都能做出爆款小工具的心法。如果你心裡也藏著一個一直沒動手的 side project,千萬不要錯過這集的內容喔!
今年二月,Claude Agent 殺進企業工作流程,華爾街開始替 SaaS 判死刑:如果 AI 能直接幫人工作,我們還需要 Salesforce、Workday、ServiceNow 嗎?半年後,劇情卻突然反轉。Salesforce 最新財報公布,股價單日暴漲超過兩成,整個 SaaS 板塊跟著反攻,CEO Marc Benioff 更公開宣告:「SaaS-pocalypse 根本沒有發生。」但這份財報真的有這麼漂亮嗎?這一集我們拆解 Salesforce 財報背後的真實成長、Agentforce 的 AI 生意,以及 SaaS 最大的長期危機:當使用軟體的主體從「人」變成「AI Agent」,靠人頭收費的 SaaS 商業模式,還能活多久?
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