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by Koji
AI 正在给各行各业带来改变,我们在「十字路口」关注变革与机会,寻找、访谈和凝聚 AI 时代的「积极行动者」,和他们一起,探索和拥抱新变化、新的可能性。 「十字路口」是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。
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➤ 本周「十字路口」的嘉宾是李磊,小米 MiMo 大模型后训练研究员、香港大学在读博士。一边参与大模型训练,一边读 PhD,他和许多同学一样,面对着 AI 带来的巨大机会,也置身于飞速变化的节奏中:既兴奋,也焦虑。这期播客,我们聊的主题是:在 AI 时代,PhD 怎么拿到一个理想的结果?我们聊了 PhD 路上的 10 个关键问题:慢科研,还是快科研?学校和导师怎么选?内地、香港、美国如何选?怎样争取研究机会与实习机会?论文发表之后,如何通过开源和社交媒体,让研究被更多人看见,产生真正的影响?如果本科就能进入 AI Labs,读 PhD 还值得吗?我们也聊到了 PhD 圈里的“大粉理论”:小红书的粉丝量超过论文引用数。这个说法背后,是研究成果传播方式的变化。最后,我们还聊了 RSI、数商、Benchmark 等近期受到关注的话题。如果你正准备读 PhD,或正在为研究、毕业和求职感到焦虑,希望这场对话能帮你想清楚:下一步,什么值得投入,又该从哪里开始。🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 快问快答00:23 快问快答:年龄、毕业院校、MBTI、星座02:29 北大到港大:EMNLP 最佳论文开局🟢 PhD 路上的 10 个关键问题03:28 AI 时代,PhD 怎么拿到理想的结果?08:07 AI 论文大水漫灌,顶会怎么办?12:16 “大粉理论”:小红书粉丝>论文引用16:50 PhD 从入学到毕业,要过哪几关?20:08 没论文、没实习,PhD 怎么冷启动?25:28 选学校还是选导师?28:12 慢科研 or 快科研?31:08 内地、香港、美国,去哪读 PhD?35:27 导师创业,PhD 得到了什么?36:52 本科能进 AI Labs,还要读 PhD 吗?🟢 热议话题39:58 小米 MiMo 为什么直播后训练?42:03 数据公司的高估值能持续多久?46:00 RSI:AI 能自己训练自己吗?47:46 Video-MME:怎样做出有影响力的 Benchmark?🟢 AI 时代的选择49:00 AI 时代,CS 还值得学吗?专业热度下降意味着什么?50:20 给高三生的专业建议51:24 给 PhD 的最后建议:饭要吃,觉要睡欢迎订阅「十字路口」:🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站在小宇宙查看该单集文稿
➤ Claude Code 和 Codex 越来越强,AI 应用创业者还能做什么?本周「十字路口」的嘉宾是 Treg 创始人 Jason Zhou 和 Founding Engineer 石天鑫。*创业 9 个多月,从设计 Agent SuperDesign,到全自动增长 Agent,再到为 Agent 提供数据和工具的 Treg,他们接连经历了方向调整。这期我们沿着他们三次转型的经历,聊了为什么垂直 Agent 面临着“绝境”、「0 人公司」为什么比想象中难做,为什么 AI 干了很多活却未必带来增长,也聊了 Ego、ChatCut 等围绕 Coding Agent 生长的产品,以及同时运行多个 Agent 后,人开始遇到的新瓶颈。新的创业机会,正在 Claude Code 和 Codex 的生态里长出来。对一个创业团队来说,怎样找到值得做好的那一部分,又怎样借助模型的进步继续往前走?Treg 的故事,提供了一个正在发生的样本。🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 Part 1|三次 Pivot[00:02:18] 9 个月、三次转型:SuperDesign、增长 Agent 与 Treg[00:03:10] 从周末项目到 6000+ GitHub Star[00:04:59] 模型吞噬应用:为什么放弃 SuperDesign?[00:06:59] 「0 人公司」的创业浪潮是错误假设🟢 Part 2|终于找到了新方向![00:14:42] 一个 Codex 插件,意外改变了增长曲线[00:17:36] 从增长 Agent 中拆出最有价值的一层[00:18:04] Agent 最常买什么工具?[00:20:13] 浏览器抓不到的数据,就是工具市场的价值[00:21:57] Treg 为什么更像 Costco?[00:23:39] 应用公司的数据飞轮🟢 Part 3|Codex / Claude Code 正在成为新平台[00:25:38] 三次转型后的教训:站在 Claude Code 和 Codex 的肩膀上[00:26:43] Ego(lite)、ChatCut:围绕 Coding Agent 生长的新工具[00:31:56] 从 Vibe Island 到 Orca:多 Agent 时代的新机会🟢 Part 4|人和 Agent,究竟该怎么一起工作?[00:34:25] 转型阵痛期决定:两个月不做产品[00:35:01] 「0 人公司」并不成立[00:36:18] Loop Engineering 要怎么搞?[00:38:50] 同时跑 5–10 个 Session,人开始成为瓶颈[00:40:13] Claude Code 还是 Codex?[00:41:41] Grok Bot 与云端沙盒[00:43:22] 国产模型、视频模型与高速模型分别适合什么场景?🟢 Part 5|把才华埋葬在昨天,继续创业[00:45:08] 当程序员再也写不过 AI[00:46:05] 人生的十字路口:从单项技能走向跨领域能力[00:47:15] 三次转型中,最想放弃的时刻[00:49:05] Fail Fast:让注定失败的方向尽快结束[00:49:22] 如果相信 AGI 会到来,为什么还要创业?[00:50:28] 即使有了万能模型,它依然需要更好的工具欢迎订阅「十字路口」:🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站在小宇宙查看该单集文稿
🚗 这是一期「公路播客」——从乌镇到上海,我们和老朋友鸭哥边开边聊,看看这位重度 AI 用户最近又把自己的工作和生活折腾成了什么样。➤ 本周「十字路口」的嘉宾,可能是我认识的人里把 AI 用得最狠的一位。鸭哥是 Superlinear Academy 联合创始人、哥大 PhD,先后在微软、Pinterest、Samsara 工作。代码让 AI 写,自媒体让 AI 运营;从孩子受伤后的就医判断、保险理赔,到几千张幼儿园照片的处理,他也都让 AI 帮忙。他说:“有了 AI,我感觉自己强得可怕。”这期播客,我们聊了刚刚爆火的 Jev 的来龙去脉,聊了 Manus、Grok Bot、Muse 如何给 AI 一台永不关机的云端电脑,也聊了鸭哥交给 AI 运营的「0 人自媒体公司」如何在半年内做到 5700 粉丝。最后,我们把话题引向一个更有趣的问题:AI 时代,最奖励什么样的能力、什么样的人?🟢 播客提到的参考链接:Superlinear AcademyIntake SkillSemantic SearchGPT 3D Skill可达鸭:Demo 演示、GitHub 仓库全部 Skill / Axiom / 思维方式:Context Infrastructure、Skill 目录Apple Health 导出幼儿园照片:照片同步、导入 Apple Photos观点蒸馏 Skill🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 Part 1|Jev:为何此刻爆发[00:00:58] GPT + JSON Mode?[00:02:11] 爆火的三个条件[00:05:29] Agent 里的分类器🟢 Part 2|“有了AI,我感觉自己强得可怕!”[00:12:20] Manus、Grok Bot、Muse,和云端电脑开始持久化的趋势[00:14:15] 基模击穿一整套工业[00:17:35] AI 变强,管理原则没变[00:24:28] 无限复制的专家天团🟢 Part 3|Context 才是真正的基础设施[00:29:40] 给 AI 装上耳朵和眼睛的一年期实验[00:30:44] 如何帮助 AI 积攒 Context?[00:33:10] 为什么没有把 Context 搬上云端?[00:34:19] 微信聊天记录如何让 AI 如虎添翼?[00:46:30] Context Infrastructure 的三要素🟢 Part 4|鸭哥的「0 人公司」:半年做到 5700 粉丝[00:36:15] 0 人运营一个 AI 自媒体[00:40:32] 半年:1600+ 邮件订阅、5700+ X 粉丝[00:42:23] 从自动发布到自我改进[00:47:03] 「0 人公司」真的赚到钱了吗?🟢 Part 5|AI 时代最奖励什么样的人?[00:49:22] 领域经验 × 管理 AI[00:52:28] 鸭哥的「老鸭汤」[01:02:43] 鸭哥的孩子如何学 AI?[01:07:11] 什么软件不会被 Vibe Coding 摧毁?[01:08:11] 下一代 AI Native 公司[01:10:52] 人类最后的堡垒:哪些事仍不能交给 AI?欢迎订阅「十字路口」:🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站<
➤ 三年前,山音从上戏毕业,毫不犹豫,离开了电影行业。KK 也在广告公司朝九晚五。成为导演,曾是他们遥不可及的梦想。两年后,他们梦想成真,成为 AI 导演,创作出优秀作品,并登上国内外电影节的舞台。没有 AI,这一切都不可能实现。➤ 「十字路口」一直关注 AI 时代的积极行动者。KK 和山音正是这样的人:AI 释放了他们的创作潜能,他们也用积极的行动,把原本遥远的导演梦变成了现实。我们也一直关注 AI 时代的创业机会。这两位一线创作者,同时也是 AI 视频产品最重度的用户。本周,我们既聊他们被 AI 改变的人生,也从他们的真实创作经验出发,讨论 AI 应用创业的一个主流赛道——视频产品:- [00:10:20] 用 AI 拍电影,今天最顶级的水平是什么?- [00:07:32] 在众多 AI 视频产品中,他们不约而同选择 CapCut Video Studio 的原因是什么?- [01:00:00] Seedance、Minimax……同一部片子为什么要混用多个模型?- [00:16:24] 今天还有什么是 AI 做不到的吗?- [00:33:35] 底层模型趋同之后,AI 视频产品的壁垒在哪?- [01:01:42] 当视频的生成速度超过人类的观看速度,会带来哪些创新机会?- [00:15:47] AI 时代的创作者困境:AI 无限,人生有限。要怎么面对?如果你也在用 AI 做内容、做电影、做产品——我想这期播客都会带给你直接或间接的启发。🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。欢迎订阅「十字路口」:🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站在小宇宙查看该单集文稿
➤ 两年前,我原本和于红约好录一期播客聊 AI 投资。那时,她是美团龙珠合伙人,正带领团队 All in AI。两年后,这场对谈终于发生。她却已经离开了深耕 15 年的 VC 行业,创办「兔咚咚」,投身儿童 SEL 教育(Social and Emotional Learning,社会情感学习)。这场转身背后,是一个远不止属于父母的问题:当 AI 让知识变得唾手可得,我们究竟还需要培养什么?面对职业、关系与人生选择,如何认识自己、理解他人,并在不确定中积极行动?我想这是每个人都不断面对的问题。一方面,我们都希望拥有自由、快乐和探索自我的空间;另一方面,我们也会担心:如果今天不多做一点,未来是不是会失去更多选择。在这期内容中,于红和我从教育聊到投资,从孩子的成长聊到成年人的选择,试着重新回答:AI 时代,什么才是真正不会过时的能力?🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 AI 时代学什么?00:39 快问快答:年龄、毕业院校、MBTI、星座、一句话介绍、团队规模、创业前经历02:20 AI 正热,却离开了 VC06:11 AI 时代的必修课是什么?09:40 英语,还值得花那么多时间吗?11:02 给女儿写一个专属识字 App🟢 如何学习成为幸福的人?13:35 社会情感学习(SEL),到底学什么?18:10 接纳情绪,到底在接纳什么?24:34 如何联系情绪能力32:37 养育孩子,也把自己重新养一遍37:42 批判性思维:看到的与想到的🟢 把终点放在 30 岁42:33 到底该不该卷孩子?43:22 拒绝藤校,也算成功?46:27 你想孩子成为什么样的 30 岁的大人53:00 名校,能多打开多少机会之门?01:05:41 清华博士:“我不能浪费我的分数”01:06:01 离开 GGV:8 位数 Carry 的取舍01:10:09 选伴侣,比换工作更难01:20:31 孩子选错了,父母该拦吗?🟢 投资中那些重要的事01:23:45 错过的公司倒了,就算看对了?01:26:20 跟着 GGV 合伙人学提问01:30:44 跟着王兴学到的事01:36:42 投资最不快乐的事01:42:04 学校没教的创业者必修课01:46:23 把“我有个想法”换成“我有个假设”01:47:24 积极心态,也要刻意练习欢迎订阅「十字路口」:🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站在小宇宙查看该单集文稿
➤ 本周「十字路口」的嘉宾是清华叉院助理教授徐梦迪。从清华车辆工程出发,途经 Johns Hopkins、CMU,再到 Stanford 吴佳俊、李飞飞组做博士后,2024 年初她选择回国,加入清华交叉信息研究院。她的核心命题是机器人的 in-context learning (ICL):让机器人到一个新环境,通过一两次交互当场学会新任务,而且越学越快。本期节目还有一个及时的注脚:就在我们录完节目后的第二周,Generalist 发布 GEN-1.5 ——只给机器人看一段 3-12 秒的动作示范作为 "physical prompt",不做微调、不更新参数,它就能当场尝试完成新任务(10 项任务平均成功率约 59%)。ICL 随即成为全球具身智能领域最受关注的话题之一,而这正是梦迪持续押注的方向。除了 ICL,我们还聊到:预训练的天花板真正的泛化Scaling Law 的信号与陷阱跑通稳定的数据闭环叠衣服 demo 的误导行业的泡沫与进步年轻 PI 的真实生活与研究选择穿越所有的技术话题之后,这还是一期关于人生选择、环境与长期主义的对话,希望可以是给所有站在中美之间、学术与产业之间、跟随热点与坚持长线之间的年轻人的一份参考。🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 从四驱车到机器人00:21 快问快答:年龄、毕业院校、MBTI、星座、一句话介绍02:31 清华车辆工程,通向机器人的起点05:59 为四驱车捡废铁的女孩07:18 衡水中学,竞赛班里的另一面12:02 CMU 最佳博士论文:预训练之外19:19 Adaptation 为何越来越受重视?🟢 从解题人到出题人23:51 创造性工具使用:没有刀怎么切蛋糕?26:30 斯坦福:李飞飞与吴佳俊,两种导师30:57 从斯坦福回到清华34:17 5 年后,凭什么成为顶尖研究者?40:06 选最好的,还是最适合的?42:24 她会回复怎样的套磁邮件?🟢 具身 Scaling Law 的信号44:44 具身创业:进步与泡沫共存46:39 数据与世界模型,风向为何反复?49:07 低 Loss,不等于高成功率50:47 机器人还在 GPT-1 阶段?56:04 In-Context Learning:机器人能懂你家吗?58:19 数据闭环的“鸡生蛋”难题01:03:21 具身数据,难在定义需求01:05:18 遥操作、仿真、UMI 与人类数据🟢 只有乐观才可能成功01:09:56 博士面试里的 Research Taste01:14:08 跟年轻 AP 读博,是一场创业?01:17:25 AI 论文泛滥,还能怎么看?01:19:22 具身马拉松,跑到第几公里?欢迎订阅「十字路口」:🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站在小宇宙查看该单集文稿
➤ 本周「十字路口」的嘉宾王家伟是 24 岁的深朴智能(Simple AI)首席科学家。中科大少年班、MSRA、DeepSeek、字节 Seed——**这条路直通大模型的最前沿,但毕业时,他却转身向具身走去。**为什么呢?他想离开的不是大模型,而是只能跟随既定计划的状态。他说:「风浪越大,鱼越贵」 ——具身的路线、评估和产品都还没有共识,风险更高,却也给了年轻研究者定义问题的空间。本期播客中,我们从 GPT-6 Astra 出发,讨论了「OpenAI 会不会降维打击具身模型」的问题。王家伟认为,通用大模型会承担越来越多理解与规划,但当杯子开始滑落,机器人仍需要能快速反应的动作模型。深朴智能因此从 HiFi-UMI 数据、具身基础模型、Agentic OS 一直做到本体:开源 2,000 小时数据,内部积累数万小时;模型已观察到一定的 Zero-shot 泛化;Agentic OS 则把上层意图与底层动作连接起来。最后,我们讨论了在美国的具身同行们最新发布的各种工作:GEN-1.5 对预训练与自然涌现的验证、π0.7 对 steerability 的强化、以及 Skild AI 为 Demo 专门训练的 In-Context Learning 是否被高估。🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 于是转身向具身走去00:00 快问快答:年龄、毕业院校、MBTI、星座、一句话介绍04:02 GPT-6 Astra 操控机械臂06:27 OpenAI 等基模公司会击穿具身模型吗?09:28 中科大少年班怎么选人?13:14 聪明,是会提好问题14:54 “风浪越大鱼越贵”19:44 DeepSeek:不靠工作强度换成果21:32 从 DeepSeek 多模态到 Seed Agent🟢 深朴的选择25:24 深朴为什么必须做全栈?26:40 HiFi-UMI:开源 2,000 小时32:01 GPT-6 比人更会标数据34:15 Zero-Shot:不靠后训练的新任务🟢 什么才是具身智能的「智能」?36:10 不追逐“世界模型”概念36:55 Context:从一秒因果到长期记忆41:52 Scaling 趋势,不等于 Scaling Law44:34 Agentic OS:具身不只是一个模型48:09 没有公认 Benchmark,如何证明模型?🟢 前沿点评54:14 Astra:通用智能外溢到物理世界55:53 GEN-1.5 与 π0.757:34 被高估的 In-Context Learning01:00:04 具身领域:噱头可能大于真实01:07:47 离开大模型舒适区01:09:57 三年后,机器人能帮人洗碗吗?欢迎订阅「十字路口」:🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站在小宇宙查看该单集文稿
➤ 这是一次少见的、没有收敛的、关于具身路线级分歧的公开讨论。2026 年的具身智能,已经不缺热度。缺的是有人把分歧摆上台面。数据从哪儿来?模型怎么做?落地在哪里?我们讨论了当下最热门的话题:GPT-6 Astra 的能力边界在哪里?如果 OpenAI、Anthropic 要做具身,会形成降维打击吗?这期播客是「2026 Inclusion 外滩大会」主会场圆桌的现场,由我(Koji)主持,参与讨论的四位嘉宾是:韩铮:苏度科技联合创始人兼 CEO沈宇军:蚂蚁灵波科技首席科学家王潜:自变量机器人创始人兼 CEO许华哲:破壳机器人创始人、清华大学交叉信息研究院助理教授透过这场对话,你会了解到:1)不同路线的核心假设和风险;2)判断哪些指标是领先指标;3)Astra 带给具身的冲击和启发,与创业公司护城河;4)具身智能商业化短期 vs 长期逻辑;5)被高估/低估的领域,可能对应投资机会或风险。🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 数据之争:仿真与真实之间00:27 仿真与真机,不是二选一04:00 真实传感器的不完美06:14 Real-to-Sim:更难的 Gap🟢 智能之争:Astra 的冲击与启发08:18 GPT-6 Astra:降维打击具身行业?09:21 “智能的本体存在于数据”15:00 麻婆豆腐,不能证明模型变好19:08 具身会反过来改变大模型23:01 高成功率与泛化性,缺一不可🟢 场景之争:跨过泡沫的指标24:48 跨过泡沫的唯一指标?25:44 高成功率是商业化前提26:55 客户持续付钱29:11 后训练落地与基础模型跃迁🟢 五年后回看:什么被高估,什么被低估?31:16 五年后,什么被高估?33:27 落地是一场系统工程35:01 具身不会复刻语言模型38:33 没有物质复制,就没有真正 RSI40:19 造飞机,像今天做 App41:25 百万小时数据迷思欢迎订阅「十字路口」:🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站在小宇宙查看该单集文稿
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